49. 字母异位词分组 49. 字母异位词分组 ✨核心逻辑 本题采用 哈希表（HashMap）与特征编码 的策略： 统一特征键：字母异位词的特点是它们包含的字母种类和数量完全一致，只是排列顺序不同。因此，我们可以为每个字符串生成一个基于字母出现次数的唯一特征键。 统计字符频率：遍历字符串的每一个字符

128. 最长连续序列 128. 最长连续序列 ✨核心逻辑 本题要求在 时间复杂度 O(N) 的约束下解决问题，因此不能使用常规的排序方法（排序最低也是 O(N log N)）。这里采用 哈希集合（HashSet）优化查找 的策略： 去重并快速查找：将数组中的所有数字放入一个 HashSet 中。这

380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 ✨核心逻辑 本题要求所有操作的时间复杂度均为 O(1)，因此采用了 变长数组 + 哈希表 的组合数据结构： 数组（List）负责常数级随机访问：数组支持通过下标 O(1) 的访问，正好可以满足 get

56. 合并区间 56. 合并区间 ✨核心逻辑 本题采用 排序 + 贪心 的策略： 排序预处理：首先将所有区间按照 起始位置 进行升序排序。排序后，能够合并的区间必定是相邻的，这大大简化了后续的判断逻辑。 动态合并：使用一个结果列表 list 来存储当前合并好的区间。我们将排序后的第一个区间先放入结

228. 汇总区间 228. 汇总区间 ✨核心逻辑 本题采用 一次遍历（双指针） 的策略： 有序数组特性：题目给定的数组是无重复元素的有序数组。这意味着如果一段数字是连续的，那么相邻元素必定满足 nums[i] + 1 == nums[i + 1]。 寻找区间：外层循环使用 i 遍历数组，在每一次外

289. 生命游戏 289. 生命游戏 ✨核心逻辑 本题要求使用 原地算法 更新矩阵状态。由于我们修改当前细胞时，需要依赖它周围 8 个邻居在修改前的原始状态，为了防止原地覆盖导致后续细胞计算错误，本题采用了 复合状态标记法： 自定义状态定义（2位状态机）： 0：当前死亡，下个状态依然死亡（保持死）

73. 矩阵置零 73. 矩阵置零 ✨核心逻辑 本题要求 原地 将矩阵中出现 0 的元素所在的行和列全部置为 0。这里采用 “原地标记法（利用首行首列作为标记数组）” 的策略： 前置标记：由于我们要用第一行和第一列作为标记数组，所以必须先遍历并记录第一行和第一列原本是否包含 0，防止后续遍历时的标记

48. 旋转图像 48. 旋转图像 [此处请插入：矩阵顺时针旋转 90 度示意图 / 算法过程演示图] ✨核心逻辑 本题要求 原地 将矩阵顺时针旋转 90 度。这里采用极其经典的 “两遍扫描法”（数学变换法）： 数学推导：对于矩阵中的任意坐标 (i, j)，其顺时针旋转 90 度后的新位置为 (j,

54. 螺旋矩阵 54. 螺旋矩阵 ✨核心逻辑 本题采用 模拟边界收缩（按层遍历） 的策略： 定义边界：维护四个变量 top（上边界）、bottom（下边界）、left（左边界）、right（右边界），分别代表当前未遍历矩阵区域的上下左右边缘。 顺时针遍历：在 top <= bottom 且 lef

36. 有效的数独 36. 有效的数独 ✨核心逻辑 本题采用 哈希表/布尔数组标记法 的策略： 建立标记数组：由于数独是固定的 9x9 大小，数字也是固定的 1-9。我们可以用 3 个二维布尔数组（模拟哈希集合），分别记录每一行、每一列、以及每一个 3x3 宫格内，数字 1-9 是否已经出现过。 一